Logística e Inteligência Artificial

O e-commerce no Brasil está em franca expansão, com projeções de faturamento saltando de R$ 352 bilhões em 2023 para R$ 569 bilhões em 2027, representando um aumento da participação no varejo total de 11,1% para 15,3%. O m-commerce também segue essa tendência, com estimativas de crescimento de R$ 211 bilhões em 2023 para R$ 362 bilhões em 2027. Esse cenário, impulsionado pela pandemia que acelerou a digitalização do varejo e consolidou novos hábitos de consumo, exige aprimoramentos constantes na logística, com destaque para o uso de tecnologias como inteligência artificial (IA) e machine learning (ML) para otimizar processos e garantir a satisfação do cliente.

Guilherme Juliani, CEO do Grupo MOVE3, ressalta cinco aplicações-chave da IA na transformação da logística:

Roteirização Inteligente: Algoritmos de IA, aliados ao GPS e informações de trânsito em tempo real, calculam as rotas mais eficientes para os motoristas, levando em consideração fatores como congestionamentos, condições climáticas e restrições de horário. Essa otimização reduz custos com combustível e tempo de entrega, além de aumentar a satisfação do cliente. Empresas como a DHL já utilizam IA para otimizar suas rotas de entrega, resultando em economia de tempo e combustível.
Previsão de Demanda: Através da análise de dados históricos de vendas, sazonalidade, promoções e eventos externos, a IA prevê a demanda futura com maior precisão. Isso permite um planejamento mais assertivo de estoque, evitando excessos ou faltas de produtos, e otimizando a gestão da cadeia de suprimentos. A Amazon é um ótimo exemplo de empresa que utiliza IA para prever a demanda e garantir a disponibilidade de produtos em seus centros de distribuição.
Gestão de Centro de Distribuição (CD) Dinâmico: A automação de CDs, com esteiras, robôs e sistemas de separação e embalagem guiados por IA, agiliza o processamento e a expedição de pedidos. A IA também otimiza a alocação de recursos e tarefas, garantindo um fluxo de trabalho mais eficiente e produtivo. A Magalu, por exemplo, investiu em robôs e sistemas de IA em seus CDs, aumentando a eficiência e reduzindo custos operacionais.
Detecção de Falhas: A IA monitora continuamente os processos logísticos, identificando gargalos, erros e anomalias em tempo real. Essa detecção precoce permite a correção imediata de problemas, evitando atrasos, custos adicionais e insatisfação do cliente. Assim como faz a Olist, utilizando IA para monitorar o desempenho de seus parceiros logísticos e garantir a qualidade do serviço prestado aos seus clientes.
Otimização de Layout de Armazém: A IA analisa o fluxo de movimentação de produtos e a frequência de acesso a diferentes áreas do armazém para otimizar o layout. Essa organização estratégica reduz o tempo de picking e packing, agiliza o carregamento de veículos e maximiza o uso do espaço disponível. A B2W utiliza IA para otimizar o layout de seus armazéns e garantir a máxima eficiência em suas operações logísticas.

A adoção dessas tecnologias, aliada a outras soluções inovadoras como drones e veículos autônomos, impulsiona a transformação da logística no Brasil, tornando-a mais eficiente, ágil e responsiva às demandas do crescente mercado de e-commerce. No entanto, desafios como a infraestrutura deficiente e os altos custos logísticos ainda precisam ser superados para que o país possa aproveitar todo o potencial desse mercado em expansão. A busca por soluções sustentáveis, como a logística verde e a otimização de rotas para reduzir as emissões de carbono, também se torna cada vez mais importante para garantir um futuro promissor para o setor.